中國(guó)冶金�(bào) 中國(guó)鋼鐵新聞�(wǎng)
記� 張垚
廢鋼智能檢測(cè)系統(tǒng),是廢鋼行業(yè)大幅提升效率,�(jìn)入信息化、智能化階段的重要組成部�,能夠助力廢鋼行�(yè)和鋼鐵行�(yè)�(fā)�。國(guó)�(nèi)這一�(lǐng)域起步于2018年前后�6�22�,《中�(guó)冶金�(bào)》記者采�(fǎng)了這一�(lǐng)域的探索者——北京同�(chuàng)信通科技有限公司總經(jīng)�、建龍重工智能制造研究所所�(zhǎng)王保�,了解目前我�(guó)廢鋼智能檢測(cè)系統(tǒng)的開(kāi)�(fā)和實(shí)際應(yīng)用現(xiàn)狀�
01為產(chǎn)�(yè)服務(wù) �(jiān)持自主創(chuàng)�
�2018�,我們就�(kāi)始做廢鋼自動(dòng)檢測(cè)和分�(lèi)�(xiàng)目的可行性研�,并于同年正式開(kāi)始�(jìn)入研�(fā)階段。可以說(shuō),我們是最早在�(guó)�(nèi)�(kāi)展用�(jī)器視�(jué)、人工智能對(duì)廢鋼做智能識(shí)�,并把這種方法用于�(shí)際廢鋼驗(yàn)�(zhì)的企�(yè)?!蓖醣<t表示,研�(fā)這一系統(tǒng)的初衷就是為了減輕工人勞�(dòng)�(qiáng)�,避免人為主觀因素�(duì)�(zhì)量的影響�
多年�(lái),人工廢鋼驗(yàn)�(zhì),一般會(huì)在車(chē)輛卸�(chē)前、中、后用肉眼或卡尺�(cè)�,對(duì)廢鋼�3次類(lèi)�、等�(jí)判定,往往一�(gè)�(jí)別的差距就會(huì)�(dǎo)致每�30元的出入,這給一些驗(yàn)�(zhì)人員帶來(lái)不小的灰色收入空�,也�(huì)使廢鋼質(zhì)量更容易波動(dòng),影響后�(xù)的冶煉生�(chǎn)�
�3年前剛剛接到這�(gè)課題�(shí),我就想,能不能通過(guò)圖像�(shí)別或者其他非人為手段,解決廢鋼驗(yàn)�(zhì)的痛�(diǎn)�(wèn)�?!蓖醣<t�(shuō),通過(guò)分析、篩�,該公司最終確定了通過(guò)圖像�(shí)別和人工智能解決這一�(wèn)題的思路。該系統(tǒng)通過(guò)多角度多次拍�,用幾十�(wàn)張照片最終達(dá)到極高的判定�(zhǔn)確度。通過(guò)1年多與人工驗(yàn)�(zhì)�(jìn)行對(duì)�,該系統(tǒng)的判定終于與人工一��
然�,建立一�(gè)可用、方�、可以為企業(yè)節(jié)省成本的系統(tǒng),并非易�。據(jù)介紹,廢鋼照片的拍攝�(zhì)量和攝像頭與廢鋼的距�、角度關(guān)系密切,近大�(yuǎn)小的�(wèn)題就需要特定的算法解決;經(jīng)�(guò)摸索,車(chē)�??课恢脤?duì)攝像頭的觀察結(jié)果非常敏�,雖然現(xiàn)在看�(lái)�(jié)論很�(jiǎn)�,但是要解決這些�(wèn)�,需要經(jīng)�(guò)大量的產(chǎn)�(yè)知識(shí)積累和計(jì)算機(jī)建模�(guò)�,特別是獲得真實(shí)�(shù)�(jù)的難度很�。同�(shí),人工智能需要大量數(shù)�(jù)和時(shí)間�(jìn)行自�(xué)�(xí)?!斑@些都是技�(shù)上的困難和最終做成系�(tǒng)的成�?!蓖醣<t表示�
不僅如此,由于系�(tǒng)能夠�(guī)避人工操作帶�(lái)的波�(dòng)和作弊的可能�,在推廣初期,系�(tǒng)遭到很多廢鋼供應(yīng)商的抵制。“但�,某鋼企用戶(hù)的相�(guān)�(fù)�(zé)人非常支持我�,讓我們頂�。我們也做了大量工作,一段時(shí)間以�,供�(yīng)商們也逐漸意識(shí)�,有了這一系統(tǒng)�,驗(yàn)�(zhì)公平公正,再也不必偷偷摸�?�?/div>
2019�7月份,北京同�(chuàng)信通科技有限公司獲得“廢鋼智能檢�(cè)系統(tǒng)V1.0”國(guó)家版�(quán)局�(jì)算機(jī)軟件著作�(quán)登記證書(shū)�
02有先�(fā)�(yōu)�(shì) 融入�(chǎn)�(yè)血�
“有大量的數(shù)�(jù)和產(chǎn)�(yè)人員參與做支撐,是我們公司廢鋼智能檢�(cè)系統(tǒng)V1.0的優(yōu)�(shì)。”王保紅介紹,研�(fā)至今,該系統(tǒng)已經(jīng)積累了大量企�(yè)�(shù)�(jù),為河鋼石鋼搭建的系�(tǒng)已經(jīng)�(jìn)入驗(yàn)收階�,與三鋼集團(tuán)已簽訂合�,常州東方特鋼已簽合同并付預(yù)付款……“數(shù)十家企業(yè)�(shù)�(jù)以及幾十�(wàn)張的圖片,可以大大確保系�(tǒng)判別的水�。”據(jù)了解,該系統(tǒng)判斷廢鋼�(lèi)型和分級(jí)的判別準(zhǔn)確率�95%,特別是�(duì)重型廢鋼的分�(jí)精度可達(dá)2毫米�
“該�(xiàng)目避免了人工扣雜的主觀�,將大大降低�(xiàn)�(chǎng)員工勞動(dòng)�(qiáng)�,改善石鋼員工的工作�(huán)�,提高現(xiàn)�(chǎng)工作效率,相信這一系統(tǒng)在精�(xì)化管理方面一定能為我們創(chuàng)造巨大的�(jīng)�(jì)效益?!焙愉撌撓嚓P(guān)�(fù)�(zé)人介�,該系統(tǒng)于今�6�17日~21日在石鋼通過(guò)了壓力測(cè)�,自�(dòng)拍照率為99%,廢鋼等�(jí)智能�(shí)別判定準(zhǔn)確率超過(guò)90%,并自動(dòng)生成廢鋼等級(jí)判定�(bào)��
�?yè)?jù)了解,該系統(tǒng)的主要研�(fā)�(tuán)�(duì)成員大約�30�,主要是IT人員和業(yè)�(wù)人員?!爸皇荌T人員的話(huà),這�(gè)系統(tǒng)是做不成�?!蓖醣<t感慨�(shuō),產(chǎn)�(yè)信息化智能化改造,�(chǎn)�(yè)人員參與是基本條�。在該系�(tǒng)的研�(fā)�(tuán)�(duì)中,不乏資深廢鋼�(yàn)�(zhì)師和廢鋼�(biāo)�(zhǔn)制定��
�(jù)該公司調(diào)研顯�,很多競(jìng)�(zhēng)系統(tǒng)目前已經(jīng)處于半停滯狀�(tài),原因就在于只靠資金投入和算法優(yōu)�,而沒(méi)有行�(yè)知識(shí),這樣�(gòu)建起�(lái)的系�(tǒng),無(wú)法很好地適應(yīng)企業(yè)生產(chǎn)�(shí)�、嵌入企�(yè)的工作流程�
03獲鋼�(xié)�(rèn)� �(jiān)守原�(chuàng)�(jià)�
�(jù)了解�2020�11月份,中�(guó)鋼鐵工業(yè)�(xié)�(huì)組織包括北京科技大學(xué)原校�(zhǎng)徐金梧等在內(nèi)的相�(guān)�(zhuān)�,組成專(zhuān)家組,對(duì)這一方法�(jìn)行鑒�。專(zhuān)家組高度�(píng)�(jià)這一成果:“首�(chuàng)了廢鋼等�(jí)智能檢測(cè)算法技�(shù),開(kāi)�(fā)了全自動(dòng)�(wú)人化廢鋼等級(jí)智能檢測(cè)系統(tǒng)與成套設(shè)�,徹底取代了人工�(yàn)�(zhì)。該技�(shù)成果整體�(dá)到國(guó)際先�(jìn)水平,其中廢鋼等�(jí)�(shí)別準(zhǔn)確率�(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水�?�?/div>
同時(shí),鑒定證�(shū)肯定了這一成果�3�(gè)主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn):一是開(kāi)�(fā)了基于機(jī)器視�(jué)和深度學(xué)�(xí)的全自動(dòng)�(wú)人化廢鋼智能檢測(cè)系統(tǒng),首次實(shí)�(xiàn)了廢鋼驗(yàn)收全流程的無(wú)人化廢鋼等級(jí)智能�(shí)別與自動(dòng)�(yàn)�;二是研�(fā)了基于掃描路徑最�(yōu)化的攝像�(jī)角度自適�(yīng)�(diào)整算�,實(shí)�(xiàn)了廢鋼圖像的高效精確分類(lèi);三是基于歷史數(shù)�(jù)�(kù),開(kāi)�(fā)出智能識(shí)別廢鋼等�(jí)的多維度卷積神經(jīng)�(wǎng)�(luò)模型和收�(chǔ)中的廢鋼分類(lèi)檢測(cè)系統(tǒng),實(shí)�(xiàn)廢鋼物資自動(dòng)扣雜功能,提高廢鋼等�(jí)判定的科�(xué)�。今�5月份,中�(guó)鋼鐵工業(yè)�(xié)�(huì)、中�(guó)金屬�(xué)�(huì)冶金科學(xué)技�(shù)�(jiǎng)�(píng)出獲�(jiǎng)�(xiàng)�115�(xiàng),其�,由北京建龍重工集團(tuán)、山西建龍實(shí)�(yè)公司和北京同�(chuàng)信通科技公司完成的“基于機(jī)器視�(jué)的廢鋼等�(jí)智能�(shí)別技�(shù)及應(yīng)用”獲得二等獎(jiǎng)�
“從原理上講,建立廢鋼檢�(cè)系統(tǒng)比較�(jiǎn)單,就是通過(guò)廢鋼智能檢測(cè)系統(tǒng)自動(dòng)判別廢鋼等級(jí)。也因此,不同方面的企業(yè)嗅到這一商機(jī),市�(chǎng)上出�(xiàn)了一些模仿品。由于前面提到的原因,資本在�(méi)有專(zhuān)利許可且技�(shù)還不成熟的情況下,涌入這一�(lǐng)�,給廢鋼檢測(cè)和鋼企客�(hù)�(shí)用都帶來(lái)了一定的�(fù)面影�?!蓖醣<t表示了他的擔(dān)�(yōu)�
王保紅表�,很多做法已�(jīng)讓用�(hù)�(chǎn)生困惑。比�,基于人工智�、自�(xué)�(xí)等的通常�(jīng)�(yàn),再加上一些硬件投入,正常的實(shí)施周期至少需�6�(gè)�。而一些公司要�(jià)很低甚至免費(fèi),稱(chēng)短時(shí)間內(nèi)就可以使系統(tǒng)功能正常,就有擾亂市�(chǎng)之嫌�
“近兩年�(nèi)興起的類(lèi)廢鋼視覺(jué)智能�(shí)別系�(tǒng)的原理都雷同,在技�(shù)方面,各家多多少少做了一些相�(yīng)的調(diào)�。”王保紅表示,“但�,我們已�(jīng)就這種方法申請(qǐng)了發(fā)明專(zhuān)�?!睋?jù)了解�2019�10月上�,該公司申請(qǐng)相關(guān)�(zhuān)利�2021�4月~5月份,該公司《一種建立廢鋼等�(jí)劃分神經(jīng)�(wǎng)�(luò)模型方法》(�(zhuān)利號(hào)201910958076.8)《一種收�(chǔ)中的廢鋼等級(jí)分類(lèi)檢測(cè)方法》(�(zhuān)利號(hào)201910958076.9)相繼獲得專(zhuān)利證�(shū)?!翱梢钥隙ǖ卣f(shuō),已�(jīng)拿到�(guó)�(nèi)這一方法�(zhuān)利證�(shū)�,只有我們公�?!蓖醣<t表示�
�(jù)了解,目�,該公司搜集了國(guó)�(nèi)10多家�(lèi)似系�(tǒng)的證�(jù),大體上都是通過(guò)在料�(chǎng)安裝攝像頭來(lái)采集圖片,并用圖像識(shí)別技�(shù)和人工智能、神�(jīng)�(wǎng)�(luò)的方法來(lái)讓系�(tǒng)�(jìn)行學(xué)�(xí),根�(jù)定義的廢鋼類(lèi)�,以�(dá)到自�(dòng)�(shí)別的目的�
“鑒于我們已�(jīng)申請(qǐng)了這一方法的專(zhuān)�,嚴(yán)格來(lái)�(shuō),只要采用這種方法,就需要向我們支付一定的知識(shí)�(chǎn)�(quán)�(fèi)用,否則就是侵權(quán)行為?!蓖醣<t�(yán)肅地�(shuō),“要尊重原創(chuàng),更要按照市�(chǎng)�(guī)矩做事情?,F(xiàn)�,市�(chǎng)上確�(shí)有這樣的情�,也提醒廣大的鋼廠消�(fèi)�,不要被這些所謂的�(xiàn)象所迷惑。昨�,我們已�(jīng)委托事務(wù)所,向其中的兩家公司發(fā)出律師函。當(dāng)�,我們還是希望有可能的話(huà),大家共同尋找合作機(jī)�(huì),把客戶(hù)服務(wù)�,為行業(yè)貢獻(xiàn)積極力量。�
談及該公司自主研�(fā)的系�(tǒng),王保紅自信地說(shuō):“目�,我們的系統(tǒng)已經(jīng)�(kāi)始了又一輪的技�(shù)�(chǔ)備,全部完成�,可以對(duì)廢鋼�(chǎn)品�(jìn)行更多維度的判別,判別精度還可以�(jìn)一步提�,保守估�(jì)可以在目前的基礎(chǔ)上再為企�(yè)節(jié)�40%的成�?�?/div>












