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機器人全產業(yè)鏈接� FAIR plus 2026新聞�(fā)布會在京召開

2025-08-18 14:11    來源:中國鋼鐵新聞網(wǎng)
中國冶金�
記� 褚召�
 
  8�16日上�,由深圳市機器人�(xié)會與德國斯圖加特展覽公司�(lián)合主辦的機器人全產業(yè)鏈接� FAIR plus 2026(以下簡稱“FAIR plus 2026”)新聞�(fā)布會在北京召開。各方行�(yè)專家、產�(yè)組織、企�(yè)代表、新聞媒體齊聚一堂,共探機器人全產業(yè)鏈的合作機遇與發(fā)展趨��
圖為會議�(xiàn)�
  作為世界級機器人開發(fā)制造技術大�,F(xiàn)AIR plus 2026將于2026�4�22日�24日啟幕。展會聚焦機器人全產�(yè)鏈技術與開發(fā)資源,重磅打造機器人全產�(yè)鏈展區(qū)、初�(chuàng)企業(yè)�(lián)展區(qū)等特色展區(qū),涉�50+個具身智能機器人產業(yè)�(huán)節(jié)�500+家機器人產業(yè)鏈上游及整機企業(yè)實物展示,預計吸�5�+名專�(yè)觀��100+海外專業(yè)買家�
圖為德國斯圖加特展覽中國及亞太區(qū)總裁Hans Stoter
  �(fā)布會�(xiàn)�,德國斯圖加特展覽中國及亞太區(qū)總裁Hans Stoter開場致辭。他指出,F(xiàn)AIR plus旨在打造面向全球的機器人開�(fā)技術與選型采購平臺,為海內外機器人企業(yè)提供從零部件、算法模型到整機系統(tǒng)的全產業(yè)鏈對接機�。作為德國領先的專業(yè)展會運營機構,斯圖加特擁有豐富的展覽經驗和資源網(wǎng)�,將為FAIR plus提供成熟的運營保障和國際推廣通道,助力展會在全球范圍內吸引優(yōu)質技術企�(yè)與創(chuàng)新項��
圖為深圳市機器人�(xié)會專職秘書長譚維�
  隨后,深圳市機器人協(xié)會專職秘書長譚維佳介紹了展會的核心規(guī)劃與落地路徑。她指出,F(xiàn)AIR plus定位為“機器人產業(yè)鏈專展”,其核心在于對開發(fā)�(huán)節(jié)的重點聚��
  今年4�26日,F(xiàn)AIR plus 2025圓滿收官,多項數(shù)�(jù)�(chuàng)下深圳機器人展覽�(guī)模新紀�。為凸顯展會的技術開�(fā)屬�,F(xiàn)AIR plus 2025定向邀請全產業(yè)鏈相關企�(yè)進行實物展示,展商構成中,有3/4來自上游零部件企�(yè),涵蓋機�、控�、AI模型等核心技術模�,以及其周邊配套、代工廠�;另�1/4為整機或人形機器人等開發(fā)平臺企業(yè)。通過匯聚全產�(yè)鏈的開發(fā)力量,F(xiàn)AIR plus旨在為行�(yè)搭建一個聚焦技術研�(fā)與創(chuàng)新的交流平臺,助力機器人開發(fā)領域的技術探索與產業(yè)�(xié)��
  日前定檔的FAIR plus 2026將全面延�(xù)“全產業(yè)鏈技術和開發(fā)資源平臺”定�,并在規(guī)模上實現(xiàn)躍升。繼2025年成功召�210+家展商后�2026年預計將�500+家來自全球的機器人上下游企業(yè)參展,全面覆蓋機器人全產�(yè)鏈環(huán)節(jié),形成從研發(fā)套件到開�(fā)平臺的完整閉�(huán)�
圖為行業(yè)代表對話�(huán)節(jié)
  行業(yè)代表對話�(huán)節(jié)�,由譚維佳擔任主持,工業(yè)和信息化部國際經濟技術合作中心及工業(yè)經濟所國際合作研究室主任徐�、中國生產力促進中心協(xié)會副理事長兼秘書長王�、睿爾曼智能科技(北京)有限公司�(chuàng)始人兼CEO鄭隨兵、西門子數(shù)字科技(深圳)有限公司CEO及西門子Xcelerator中國區(qū)總經理秦成等行業(yè)人士,圍繞產�(yè)�(yōu)�、生�(tài)建設、國際交流等話題展開深入交流,并分享了行�(yè)間協(xié)同創(chuàng)�、具身智能技術發(fā)展等方面的實踐經驗與前瞻觀點�
  問答�(huán)節(jié)�,多位來自技�、制�、信息化及媒體的參會來賓,就車企跨界機器人現(xiàn)狀、國際推廣策略及未來展會計劃向主辦方進行提問�
  本次新聞�(fā)布會的舉�,明確了機器人全產業(yè)鏈接� FAIR plus 2026的核心定位與�(fā)展藍�。FAIR plus將以此為契機,推動人工智能與機器人行�(yè)�(xié)同創(chuàng)�,以更開放的姿態(tài)匯聚全球資源,推動機器人開發(fā)技術加速突破實驗室邊界,在更廣闊的應用場景中釋放價�,助力構建具有全球影響力的智能制造生�(tài)�

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