陕西龙门钢铁有限责任公司-官方网站,亚洲成av人片不卡无码手机版,日本真人啪视频免费视频,蜜臀av熟女人妻中文字幕},免费午夜伦费影视在线观看

新聞中心 行業(yè)動態(tài)

事關鋼鐵行業(yè)!多部門�(fā)布重要文�

2026-01-12 20:34    來源:中國鋼鐵新聞網(wǎng)
  近日,工�(yè)和信息化部與多部門�(lián)�,印�(fā)《“人工智�+制造”專項行動實施意見》等一系列關鍵文件,為中國鋼鐵面向未來的規(guī)劃提供了清晰藍圖�
《“人工智�+制造”專項行動實施意見�
  近日,工�(yè)和信息化�、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、教育部、商務部、國務院國資委、市場監(jiān)管總局、國家數(shù)�(jù)局等八部門�(lián)合印�(fā)《“人工智�+制造”專項行動實施意見》(以下簡稱《意見》)�
  《意見》圍繞創(chuàng)新筑�、賦智升�、產(chǎn)品突破、主體培�、生�(tài)壯大、安全護�、國際合作等7大重點任務,細化21項具體措�,促進人工智能技術與制造業(yè)應用“雙向賦能�,加快制造業(yè)智能�、綠色化、融合化�(fā)�,有力支撐制造強�、網(wǎng)絡強國和�(shù)字中國建��
  《意見》全文如下:
關于印發(fā)《“人工智�+制造”專項行動實施意見》的通知
工信部聯(lián)科�2025�279�
  各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生�(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化主管部門、黨委網(wǎng)信辦、發(fā)展改革主管部門、教育廳(教委)、商務主管部門、國資主管部門、市場監(jiān)管局(廳、委�、數(shù)�(jù)管理部門,各有關單位�
  �(xiàn)將《“人工智�+制造”專項行動實施意見》印�(fā)給你�,請結合實際認真抓好落實�
工業(yè)和信息化�
中央�(wǎng)信辦
國家�(fā)展改革委
教育�
商務�
國務院國資委
市場�(jiān)管總局
國家�(shù)�(jù)局
2025�12�25�
“人工智�+制造”專項行動實施意�
  人工智能加速與實體�(jīng)濟深度融�,深刻改變制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟形�(tài),成為驅動產(chǎn)�(yè)升級、重塑全球格局的關鍵變�。為貫徹落實《關于深入實施“人工智�+”行動的意見�,加快推進人工智能技術在制造業(yè)融合應用,打造新質生�(chǎn)�,全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化,制定本實施意��
  一、總體要�
  以習近平新時代中國特色社會主義思想為指�,深入貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神,完整準確全面貫徹新�(fā)展理念,加快構建新發(fā)展格局,統(tǒng)籌發(fā)展和安全,堅持創(chuàng)新驅�、場景牽�、市場主導、安全可�、開放共�、普惠融通,一端抓技術供�,推動“智能產(chǎn)�(yè)化�,一端抓賦能應用,加快“產(chǎn)�(yè)智能化�,整體壯大產(chǎn)�(yè)生態(tài),促進人工智能科技�(chuàng)新與�(chǎn)�(yè)�(chuàng)新深度融�、人工智能技術與制造業(yè)應用“雙向賦能�,加快制造業(yè)智能�、綠色化、融合化�(fā)�,有力支撐制造強�、網(wǎng)絡強國和�(shù)字中國建設�
  �2027�,我國人工智能關鍵核心技術實�(xiàn)安全可靠供給,產(chǎn)�(yè)�(guī)模和賦能水平�(wěn)居世界前列。推�3�5個通用大模型在制造業(yè)深度應用,形成特色化、全覆蓋的行�(yè)大模�,推�1000個高水平工業(yè)智能�,打�100個工�(yè)領域高質量數(shù)�(jù)集,推廣500個典型應用場�。培�2�3家具有全球影響力的生�(tài)主導型企�(yè)和一批專精特新中小企�(yè),打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應用服務�,選�1000家標桿企�(yè)。建成全球領先的開源開放生態(tài),安全治理能力全面提�,為人工智能�(fā)展貢獻中國方��
  �、創(chuàng)新筑基:夯實人工智能賦能底座
 ?。ㄒ唬娀斯ぶ悄芩懔┙o。推動智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展,支持突破高端訓練芯片、端側推理芯片、人工智能服務器、高速互�(lián)、智算云操作系統(tǒng)等關鍵技�。有序推進高水平智算設施布局,加快建設全國一體化算力�(wǎng)�(jiān)測調(diào)度平�,促進算力資源高效利用。開展智算云服務試點,推動大模型一體機、邊緣計算服務器、工�(yè)云算力部�,提升智算資源供給能��
 ?。ǘ╅_�(fā)高水平行�(yè)模型。支持模型訓練和推理方法�(chuàng)�,開�(fā)適應制造業(yè)實時�、可靠�、安全性特點的高性能算法模型。培育重點行�(yè)大模型,�(fā)展“云-邊-端”模型體�,持�(xù)提升泛化能力。打造面向工�(yè)細分場景小模�,鼓勵大小模型協(xié)同創(chuàng)�。推動模型輕量化部署,加快在工業(yè)場景落地應用。打造模型公共服務平�,提供高水平模型及配套工具服�。支持建設大模型評測基準體系,打造權威榜�,定期發(fā)布評測結�,牽引技術迭代升��
 ?。ㄈ╅_展“模�(shù)共振”行動。推動建立企�(yè)首席�(shù)�(jù)官制�,持�(xù)推進數(shù)�(jù)管理能力成熟度國家標準貫�,夯實企�(yè)�(shù)�(jù)治理基礎。梳理適配行�(yè)模型需求的�(shù)�(jù)資源清單,發(fā)布制造業(yè)高質量數(shù)�(jù)集建設指�,用好制造業(yè)�(shù)字化轉型促進中心等載體,推動將基礎�(shù)�(jù)轉化為高質量行業(yè)�(shù)�(jù)�,實�(xiàn)“以模引�(shù)�。指導企�(yè)加強�(shù)�(jù)工程能力建設,促進企�(yè)�(shù)�(jù)開發(fā)與模型建設深度融�,探索建立“數(shù)�(jù)�(xié)�、模型訓�、應用開�(fā)、安全保障”一體化機制,實�(xiàn)“用�(shù)�?�?�
  �、賦智升級:拓展推廣高價值應用場�
  (四)加快重點行�(yè)應用賦能。深入開展人工智能賦能新型工�(yè)化“深度行”活�,組織高水平專家、企�(yè)、研究機構等賦能服務團深入行�(yè)、地方、園區(qū)。建設人工智能應用對接平�,促進供需精準匹配。參考《人工智能賦能制造業(yè)重點行業(yè)轉型指引》(見附�1�,分類制定“人工智�+制造”行�(yè)應用全景圖和轉型路線圖,加快賦能原材�、裝備制�、消費品、電子信�、軟件和信息技術服務等制造業(yè)相關重點行業(yè),加快標桿解決方案和�(jīng)驗推廣應用�
 ?。ㄎ澹┘铀偃鞒剔D型升�。系�(tǒng)梳理重點�(huán)節(jié)應用場景,深化智能工廠梯度培育,推動大模型技術深度嵌入生�(chǎn)制造核心環(huán)節(jié),改造研�(fā)設計(含工業(yè)設計�、中試驗�、生�(chǎn)制造、營銷服�、運營管理等全流程,提升輔助設計、仿真模型構�、排�(chǎn)�(diào)度、設備預測性維護等能力�
  研發(fā)設計�(huán)節(jié)。重點推進智能輔助設計、軟件代碼輔助編�、藥物研�(fā)�,打造個性化、低成本、高效能的新型研�(fā)設計模式。加強工�(yè)研發(fā)�(shù)�(jù)集建設和開源共享,探索建立人工智能預測結果評估體�,提升工程技術創(chuàng)新能力,疏通人工智能科學發(fā)�(xiàn)的“堰塞湖”�
  中試驗證�(huán)節(jié)。大力推進中試智能化改造,加快虛擬仿真、多模態(tài)融合等技術在中試�(huán)節(jié)的應�,通過全面感知、實時分�、科學決策和精準�(zhí)�,優(yōu)化工藝流程、提高中試效�、降低試驗成本�
  生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)。深化人工智能技術在工業(yè)核心流程控制、工藝優(yōu)�、排�(chǎn)�(diào)度等�(huán)節(jié)應用,促進生�(chǎn)過程分析、決策、執(zhí)行智能化。推廣機器視�、無人智能巡檢等工業(yè)質檢技�,強化產(chǎn)線實時監(jiān)測和預測性維�,提升設備故障識別準確�,實�(xiàn)安全生產(chǎn)風險預警與事件告��
  營銷服務�(huán)節(jié)。推廣智能客�、數(shù)字人、商品三維模型,重點突破個性化推薦、定制化售后、服務化延伸�,發(fā)展基于人工智能技術的答疑、培訓等功能,改善售�、售�、售后服務體�,提升服務價��
  運營管理�(huán)節(jié)。發(fā)揮大模型推理預測能力,加速訂單處�、銷量預�、庫存預警等�(huán)節(jié)智能升級,優(yōu)化供應鏈管理。運用大模型分析和生成能�,提升企�(yè)對戰(zhàn)略、人力資�、財�、風險等管理能力�
 ?。┨嵘攸c企業(yè)應用水平。開展制造業(yè)企業(yè)智能化成熟度評估,實施《制造業(yè)企業(yè)人工智能應用指南》(見附�2�,為企業(yè)智能化轉型升級提供實施路徑和方法指引。鼓勵龍頭企�(yè)、央國企等先行先�,提供規(guī)模化應用場景,研�(fā)應用工業(yè)智能體,先行探索人工智能賦能制造業(yè)新模�。深入實施中小企�(yè)�(shù)字化賦能專項行動,支持中小企�(yè)開展�(shù)字化、智能化改造,加快中小企業(yè)人工智能應用復制推廣�
 ?。ㄆ撸┩七M重點區(qū)域推廣應�。建設并開放一批“人工智�+制造”應用場�,打造具備行�(yè)特色的創(chuàng)新高�。依托國家自主創(chuàng)新示范區(qū)、國家高新區(qū)、國家級�(jīng)開區(qū)資源集聚、人才密集等�(yōu)�,加快人工智能新�(chǎn)品新服務新業(yè)�(tài)�(guī)模化落地。支持先進制造業(yè)集群、數(shù)字產(chǎn)�(yè)集群等開展人工智能賦能應�,推動區(qū)域制造業(yè)智能化轉型升��
  (八)推動重點領域智能化升級。加強人工智能與信息通信�(wǎng)絡協(xié)�,推動人工智能與工業(yè)互聯(lián)�(wǎng)平臺融合賦能,研�(fā)面向工業(yè)互聯(lián)�(wǎng)等基礎設施的�(shù)�(jù)集、大模型、智能體,推進人工智能技術在基礎設施�(guī)�、建設、運�、維護等�(huán)節(jié)深入應用。深化人工智能技術在綠色制造領域融合應�,針對能源和碳排放管�、資源循�(huán)利用等場景需求,研發(fā)推廣智能化綠色化�(xié)同解決方�。打造一批面向行�(yè)的應用安全解決方�,加快安全大模型、智能體等落地應�,構建安全運行體�,提升工�(yè)領域安全水平�
  �、產(chǎn)品突破:構建智能新產(chǎn)品新�(yè)�(tài)
  (九)推動智能裝備迭�。加快工�(yè)母機、工�(yè)機器人等各類工業(yè)裝備搭載應用智能�,研制新一代人工智能數(shù)控系�(tǒng),提升自主決策、分析和�(zhí)行等能力。加快發(fā)展手術機器人、智能診斷系�(tǒng)等,加速智能醫(yī)療裝備產(chǎn)品創(chuàng)新和臨床應用推廣。推動人工智能技術融入大飛機、船舶等重大技術裝備研�(fā)、制�、運�,發(fā)展無人機等智能低空裝�。開展搭載自動駕駛功能的智能�(wǎng)�(lián)汽車�(chǎn)品測試與安全評估,有序推進產(chǎn)品準入和上路通行試點�
  (十)加速智能終端升�。支持端側模�、開�(fā)應用工具鏈等技術突破,培育智能手機、電�、平�、智能家居等人工智能終端。聚焦工�(yè)巡檢、遠程醫(yī)療等重點場景,加快增強現(xiàn)�/虛擬�(xiàn)實(AR/VR)可穿戴設備、腦機接口等新型終端的產(chǎn)�(yè)�、商�(yè)化進程。推動具身智能產(chǎn)品創(chuàng)新,建設人形機器人中試基地和訓練�,打造人形機器人標桿�(chǎn)�,在典型制造場景率先應��
  (十一)打造智能體新業(yè)�(tài)。開展工�(yè)智能體任務規(guī)劃、群體協(xié)同等技術攻�,強化工�(yè)機理與智能體決策模型融合、智能體與工�(yè)系統(tǒng)間交互適�,推動智能體云化部署。研制開放協(xié)同的智能體協(xié)議和接口,提升智能體互聯(lián)互通互操作效率。支持智能體應用商店建設運營,選樹一批工�(yè)智能體應用典型案�,發(fā)布企�(yè)級應用實踐指�,加速智能體�(guī)?�?、商�(yè)化進程。構建智能體分類分級管理體系,研究智能體互聯(lián)�(wǎng)體系架構,探索智能體注冊�(fā)�(xiàn)、身份認�、接入管理機�,引導新�(yè)�(tài)健康�(fā)�。加快傳�(tǒng)軟件�(chǎn)品和服務升級,推動人工智能與工業(yè)軟件深度融合,提升設計生�(chǎn)效率�
  �、主體培育:打造人工智能發(fā)展和賦能應用主力�
 ?。ㄊ┨荽闻嘤髽I(yè)。支持企�(yè)加大�(chuàng)新投�,積極承擔國家重大任務,集聚資源打造具有全球影響力的生�(tài)主導型企�(yè)。發(fā)展人工智能企�(yè)孵化�,實施中小企�(yè)�(chuàng)�(yè)支持計劃,梯次培育更多人工智能專精特新“小巨人”企�(yè)、高新技術企�(yè)、制造業(yè)單項冠軍企業(yè)、獨角獸企業(yè)和瞪羚企�(yè)。鼓勵有關地方給予企�(yè)“算力券”“模型券”等支持,強化賦能中小企�(yè)公共服務,降低企�(yè)開發(fā)應用成本�
 ?。ㄊ┐蛟�?chuàng)新載體。建設人工智能領域國家制造業(yè)�(chuàng)新中�,提升關鍵共性技術供給能�。布局一批人工智能領域重點實驗室,加強對類腦智能、世界模型等前沿技術探紀高質量建設制造領域重點行�(yè)國家人工智能應用中試基地,匯聚產(chǎn)�(yè)�(chuàng)新資源,加快形成一批可復制、可推廣的行�(yè)解決方案�
 ?。ㄊ模┌l(fā)展賦能應用服務商。健全制造業(yè)�(shù)智化轉型服務體系,建設一批人工智能賦能應用加速器,培育優(yōu)質賦能應用服務商,打造標準化和定制化結合的賦能解決方�,提供行�(yè)模型�(diào)�(yōu)、數(shù)�(jù)治理、安全保障等服務。鼓勵工�(yè)企業(yè)、人工智能企�(yè)、工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)企業(yè)集聚工具、技術、平臺等資源,打造生�(tài)伙伴型服務商。支持電信運營商和央國企�(shù)智科技公司提升服務能力,承接行�(yè)賦能應用服務。指導相關行�(yè)組織,定期發(fā)布優(yōu)質服務商目錄等�
  �、生�(tài)壯大:加強資源配置優(yōu)化產(chǎn)�(yè)生態(tài)
 ?。ㄊ澹娀瘶藴室I。發(fā)揮工�(yè)和信息化部人工智能標委會、全國數(shù)�(jù)標準化委員會、全國信標委人工智能分委�、全國集成電路標委會人工智能芯片工作�、全國網(wǎng)安標委新技術安全標準特別工作組作用,加強標準技術組織建設。強化跨行業(yè)跨領域協(xié)�,分級分類推動安全、治�、倫理等基礎標準,軟硬�(xié)同等通用標準、賦能應用標準以及計量技術規(guī)范研�。深入開展“人工智能標準行”活動,強化標準宣貫應用。鼓勵企�(yè)參與國際標準化工��
 ?。ㄊ┩苿娱_源開�。建設高水平人工智能開源社區(qū),部署實施一批模�、數(shù)�(jù)�、智能體等優(yōu)質開源項�,構筑具有全球影響力的人工智能開放生�(tài)。研�(fā)推廣適配人工智能項目特性的開源許可�(xié)�,構建新型人工智能開源規(guī)則秩�。引導云服務廠商、賦能應用服務商與開源社區(qū)積極對接,推動開源項目在工業(yè)領域落地應用。舉辦開�(fā)者大�、“校源行”等活動,傳播開源理�,繁榮開源文�,形成共建共享良好氛��
 ?。ㄊ撸┘訌娙瞬乓?。開展人工智能產(chǎn)�(yè)人才需求預測,�(fā)布人才需求預測報�,支持高校院所提前布局、調(diào)整優(yōu)化相關學科專�(yè)。建好用好北京中關村學院、上海創(chuàng)智學�、深圳河套學�、國家人工智能產(chǎn)教融合創(chuàng)新平�、國家卓越工程師學院、國家卓越工程師實踐基地�,設置專�(yè)課程,培�(yǎng)既懂人工智能又懂制造業(yè)應用的復合型人才,完善人工智能認知教育培�,提升全員人工智能素�(yǎng)與技�。加強人工智能領域高技能人才培�(yǎng),依托國家相關人才工程和項目,培�(yǎng)科技領軍人才、創(chuàng)新團�,超常規(guī)構建領軍人才培養(yǎng)新模式,積極引進海外高端人才�
  �、安全護航:筑牢應用賦能安全保障
  (十八)提升安全保障能力。攻關深度合成鑒�、工�(yè)模型算法安全防護、訓練數(shù)�(jù)保護、對抗樣本檢�、智能終端安全測評等關鍵技�,加強數(shù)�(jù)安全管理,強化人工智能安全保護能�。構建安全風險庫、語料庫等資�,建設工�(yè)安全大模型。通過知識庫優(yōu)�、訓練語料糾�、生成合成內(nèi)容標識等,增強人工智能透明�、可解釋性,降低幻覺風險。落實人工智能科技倫理管理服務辦法,加強行�(yè)自律,提升企�(yè)人工智能倫理風險防范能力�
  (十九)建立安全治理機制。研究制定工�(yè)和信息化領域人工智能分類分級、評估評�、應急處置等安全政策標準,支持地方主管部門探索柔性治理機�。建立人工智能安全風險監(jiān)測預警技術能�,強化風險監(jiān)�、研判和防范。制定工�(yè)和信息化領域人工智能安全風險信息報送與共享工作指引,統(tǒng)籌產(chǎn)�(yè)鏈各�(huán)節(jié)力量,加強信息共�、風險通報、協(xié)同處��
  八、國際合作:塑造國際合作競爭新�(yōu)�
 ?。ǘ┲С之a(chǎn)�(yè)合作。鼓勵企�(yè)針對不同國家和地區(qū)特點,定制人工智能產(chǎn)品和賦能應用解決方案。開展人工智能賦能新型工�(yè)化深度行“海外版�,支持行�(yè)組織、專�(yè)機構為企�(yè)提供出海配套服務,引導企�(yè)高效開展各類技術驗證和合規(guī)認證,更好服務產(chǎn)�(yè)有序出海�(fā)�。引導外資投向人工智能領域,鼓勵外商投資企業(yè)開展生成式人工智能技術開�(fā)及產(chǎn)品生�(chǎn)��
 ?。ǘ唬┐蛟靽H合作平臺。積極參加金磚、上合、中國—東�、二十國集團、亞太經(jīng)濟合作組織等合作機制下的人工智能議題討論。支持依�(guī)辦好世界人工智能大會、人形機器人運動會等具有全球影響力的高端�、展、會,積極宣傳我國人工智能標桿案�。高質量建設中國—金磚國家人工智能發(fā)展與合作中心,提升務實合作水�,推動全球產(chǎn)�(yè)�(xié)同發(fā)��
  九、保障措施:強化全方位政策支持保�  ?
  建立部門合作、央地聯(lián)動、產(chǎn)�(yè)�(xié)同的工作推進機�,鼓勵地方因地制宜制定政策措�,引導企�(yè)錯位�(fā)展,防范�(chǎn)�(yè)“內(nèi)卷式”競�。統(tǒng)籌現(xiàn)有資金渠道,布局支持“人工智�+制造”有關技術研�(fā)和賦能應用任�。發(fā)揮國家人工智能產(chǎn)�(yè)投資基金作用,豐富優(yōu)質項目儲�,吸引帶動更多社會資本有序加大投�。開展新技術新�(chǎn)品新場景大規(guī)模應用示范行�,用好首臺(套)、首批次、首版次應用政策,推進新技�、新�(chǎn)品的推廣應用和迭代升�,釋放國�(nèi)市場需求潛�。開展人工智能產(chǎn)�(yè)�(guī)模測算,建立應用�(jiān)測評價指標體�,完善人工智能產(chǎn)�(yè)�(jiān)測分析平臺,動態(tài)�(jiān)測全球產(chǎn)�(yè)�(fā)展態(tài)��
  1.人工智能賦能制造業(yè)重點行業(yè)轉型指引
  2.制造業(yè)企業(yè)人工智能應用指南
《工�(yè)綠色微電�(wǎng)建設與應用指南(2026�2030年)�
  近日,工�(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、國務院國資委、市場監(jiān)管總局、國家能源局等五部門�(lián)合印�(fā)《工�(yè)綠色微電�(wǎng)建設與應用指南(2026�2030年)》(以下簡稱《指南》),引導工�(yè)企業(yè)和園區(qū)推進工�(yè)綠色微電�(wǎng)建設與應用,擴大工業(yè)領域綠電應用,促進工�(yè)重點行業(yè)領域節(jié)能降��
  《指南》全文如下:
關于印發(fā)《工�(yè)綠色微電�(wǎng)建設與應用指南(2026�2030年)》的通知
工信廳聯(lián)節(jié)�2025�77�
  各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生�(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化主管部門、發(fā)展改革委、國資委、市場監(jiān)管部門、能源部門,有關中央企�(yè)�
  為貫徹落實國務院辦公廳《制造業(yè)綠色低碳�(fā)展行動方案(2025�2027年)�,促進重點行�(yè)領域節(jié)能降�,現(xiàn)將《工�(yè)綠色微電�(wǎng)建設與應用指南(2026�2030年)》印�(fā)給你�,請結合實際,認真貫徹落��
工業(yè)和信息化部辦公廳
國家�(fā)展改革委辦公�
國務院國資委辦公�
市場�(jiān)管總局辦公�
國家能源局綜合�
2025�12�31�
工業(yè)綠色微電�(wǎng)建設與應用指南(2026�2030年)
  工業(yè)綠色微電�(wǎng)是以向工�(yè)用戶提供綠色電力為主要目�,集成應用光�、風�、高效熱�、新型儲能、氫�、余熱余壓余�、智慧能源管控等一體化系統(tǒng),可融合工業(yè)生產(chǎn)過程、與電網(wǎng)友好互動并實�(xiàn)�(xié)同自治的綜合能源系統(tǒng)。推進工�(yè)綠色微電�(wǎng)建設應用,是促進工�(yè)用能低碳轉型、落實工�(yè)領域碳達峰目標的重要途徑,是培育綠色�(fā)展新動能、鍛造產(chǎn)�(yè)競爭新優(yōu)勢的重要領域,是實現(xiàn)可再生能源就地消�、適配新型電力系�(tǒng)的主動選擇。為貫徹落實《制造業(yè)綠色低碳�(fā)展行動方案(2025�2027年)》等要求,推進工�(yè)綠色微電�(wǎng)建設與應�,制定本指南�
  一、建設原�
  推動多能高效互補利用。統(tǒng)籌用好本地太陽能、風能、氫�、余熱余壓余氣等多種能源,構建供�、供�、供熱(冷)、供氣等�(xié)同聯(lián)動的清潔能源供給體系,有效保障工�(yè)用戶多元用能需��
  促進可再生能源就近高比例消�??茖W分析研判工業(yè)用戶負荷情況,合理規(guī)劃工�(yè)綠色微電�(wǎng)的整體規(guī)模以及風�、光伏等可再生能源與新型儲能的配比,鼓勵工業(yè)用戶使用高比例清潔能��
  加強與電�(wǎng)友好互動。具備電力電量自平衡能力,以及實�(xiàn)電網(wǎng)�(diào)�、調(diào)�、需求側響應等雙向服務潛力,有效減輕電網(wǎng)壓力,探索作為新型經(jīng)營主體參與電力市場交�,提升系�(tǒng)運行�(jīng)濟效��
  具備工業(yè)負荷�(diào)節(jié)能力。用電量大的工業(yè)用戶合理安排生產(chǎn)時序、優(yōu)化工藝流程、培育可�(diào)節(jié)負荷,提升終端用能靈活性。促進能源供需雙向�(xié)同管�,通過移峰填谷、需量管理等措施降低用能成本�
  提高�(shù)智化系統(tǒng)運行管理水平。應用人工智能、大�(shù)�(jù)、物�(lián)�(wǎng)等先進數(shù)智技�,支撐實�(xiàn)功率預測、優(yōu)化調(diào)度和市場交易等高水平系統(tǒng)管理功能,促進工�(yè)綠色微電�(wǎng)高效、經(jīng)�、低碳運行�
  二、建設主要內(nèi)�
  工業(yè)綠色微電�(wǎng)主要包括可再生能源發(fā)�、工�(yè)余能利用、清潔低碳氫制取與利�、新型儲能應用、電能變換與柔性互�(lián)、數(shù)字化能碳管理等設施或系統(tǒng)�
 ?。ㄒ唬┛稍偕茉窗l(fā)�。工�(yè)企業(yè)和園區(qū)新建太陽�、風能等可再生能源發(fā)電每年就近就地自消納比例原則上不低于60%;電力現(xiàn)貨市場連續(xù)運行地區(qū),分布式光伏可通過聚合方式接入用戶側電�(wǎng)或與用戶開展專線供電,采用自�(fā)自用余電上網(wǎng)模式參與�(xiàn)貨市�,上�(wǎng)電量占總可用�(fā)電量的比例不超過20%。持�(xù)提升可再生能源發(fā)電設施接入電�(wǎng)承載力和�(diào)控能�,實�(xiàn)“可觀、可�、可�(diào)、可控��
  1.光伏�(fā)電:依據(jù)《光伏發(fā)電站設計�(guī)范》(GB 50797�、《光伏發(fā)電站接入電力系統(tǒng)技術規(guī)定》(GB/T 19964�、《光伏發(fā)電站接入電力系統(tǒng)設計�(guī)范》(GB/T 50866)等標準,因地制宜建設分布式或集中式光伏�(fā)電項�。其中,分布式項目建設應符合《分布式光伏�(fā)電開�(fā)建設管理辦法》等�(guī)�,充分利用建筑物及其附屬場所,合理布置光伏組件朝向、傾角與高度,鼓勵采用建筑光伏一體化的建設模�;集中式項目應充分利用周邊未利用地、園地和存量建設用地,做好規(guī)劃選址、資源測評、建設條件論�、需求分析等各項準備工作�
  2.風力�(fā)電:依據(jù)《風力發(fā)電場設計�(guī)范》(GB 51096)、《海上風力發(fā)電場設計標準》(GB/T 51308�、《風電場接入電力系統(tǒng)技術規(guī)定》(GB/T 19963)等標準,基于長期可靠的氣象�(shù)�(jù)進行精細化風資源評估,在風資源豐�、風向穩(wěn)定的區(qū)�,選擇與風資源相適配的風電機組開展項目建設,鼓勵采用節(jié)地型、低噪聲、高效率、智能化的風電機組和技��
 ?。ǘ┕I(yè)余能利用。充分利用鋼鐵行�(yè)焦爐、高爐、轉爐副�(chǎn)煤氣及其顯熱、余�,石化化工行�(yè)加熱爐、裂解爐、合成氨造氣、電石爐、硫�/硫鐵礦制酸等工藝�(huán)節(jié)余熱,有色金屬行�(yè)電解槽煙�、熔鑄爐等余�,建材行�(yè)水泥�、玻璃窯、陶瓷窯等窯尾煙氣余�,以及其他相關行�(yè)爐渣、冷卻水等余�,建設工�(yè)余能分級高效回收利用體系。其�,中高品位余熱資源優(yōu)先通過管網(wǎng)設施就近供給區(qū)域內(nèi)有用熱需求的工業(yè)企業(yè),用于驅動蒸汽輪�、預熱空�、干燥物料等工藝設備;剩余余熱、余�、余氣資源用于發(fā)�、接入儲能或供應暖(冷)�、熱水等。鼓勵使用工�(yè)熱泵回收廢水、廢氣等余熱資源制備高溫蒸汽,積極推動石化化�、紡織印�、食品加�、造紙、醫(yī)藥等行業(yè)用熱工藝�(huán)節(jié)(用熱需求低�150℃)熱泵應用�
 ?。ㄈ┣鍧嵉吞細渲迫∨c利用。在符合�(chǎn)�(yè)結構�(diào)整的前提�,在風能、太陽能等清潔能源富集地區(qū)有序建設“制�+用氫”一體化項目。因地制宜推進焦爐煤�、氯堿尾�、丙烷脫氫等工業(yè)副產(chǎn)氫規(guī)?;�?。結合氫源供應和用氫負荷分布情況,合理部署多元儲氫、氫燃料電池、氫�(nèi)燃機等存儲、發(fā)電設�。具備條件的工業(yè)企業(yè)和園區(qū)可先行先試打通綠電—綠氫—綠�/綠醇�(chǎn)�(yè)�,探索推進綠氨小型化、分布式制取和應�,開�(fā)小型撬裝式、模塊化生產(chǎn)裝置。推動高效電解水制氫裝置、高效燃料電池發(fā)電設施、一體化風光柔性制氫系�(tǒng)等技術裝備開�(fā)應用�
 ?。ㄋ模┬滦蛢δ軕谩R罁?jù)《電化學儲能電站設計標準》(GB/T 51048�、《電能存儲系�(tǒng)用鋰蓄電池和電池� 安全要求》(GB 44240�、《電力儲能用鋰離子電池》(GB/T 36276�、《電化學儲能電站接入電網(wǎng)技術規(guī)定》(GB/T 36547)等標準,按照建設規(guī)模以及可再生能源消納、頻�/電壓支撐、熱/冷負荷調(diào)節(jié)等功能需�,配置單一或多種方式的新型儲能系統(tǒng)。其中,對于可再生能源消納需�,可根據(jù)典型日用電負荷曲線與可再生能源出力特性,選配鋰離子電�、液流電池、氫儲能、壓縮空氣等儲能方式,實�(xiàn)綠色電力的削峰填谷與跨時段利�;對于頻�/電壓支撐需求,可根�(jù)頻率波動偏差值及支撐時間需�,選配鋰離子電池、飛輪儲�、超級電容等儲能方式,增強系�(tǒng)有功/無功�(diào)節(jié)能力,提升電能質量與供電可靠�;對于熱/冷負荷調(diào)節(jié)需�,可根據(jù)�/冷負荷規(guī)模、波動特性及�(diào)節(jié)時間需�,選配熔鹽儲�、冰蓄冷等方式。推動鈉離子電池、釩鈦電池、鋰電容、光熱儲能等在工�(yè)綠色微電�(wǎng)的創(chuàng)新應��
  (五)電能變換與柔性互�(lián)。依�(jù)《能源路由器功能�(guī)范和技術要求》(GB/T 40097�、《能源互�(lián)�(wǎng)能量交換裝置功能要求》(DL/T 2937)等標準,按照工�(yè)綠色微電�(wǎng)母線/饋線拓撲結構、電壓等級以及電能變換與控制需�,配置電能轉換裝置,具備�/直流電能傳輸、分配、路徑選擇以及電�、電流、功率等電氣參量的智能控制功�。存在配變重過載問題�,可配置中低壓柔性互�(lián)裝置,實�(xiàn)電力靈活�(diào)�、電能質量優(yōu)�、功率互�(lián)互濟,提升區(qū)域內(nèi)分布式資源承載力,支撐重過載母線/饋線以及故障或計劃停電下的負荷轉��
  (六)數(shù)字化能碳管理。依�(jù)《工�(yè)企業(yè)和園區(qū)�(shù)字化能碳管理中心建設指南》及相關標準,建設數(shù)字化能碳管理中心。應用人工智�、大�(shù)�(jù)、工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)等先進技�,實�(xiàn)對能源供�、傳輸、消費等精準化計�、精細化管控、智能化決策和可視化呈現(xiàn)。系�(tǒng)具備�(fā)電管理、負荷管�、儲能管理、功率和電價預測、發(fā)用電計劃、統(tǒng)計分析與評估、信息發(fā)布等模塊。其�,負荷管理模塊應具備能源消費分析與用能策略推薦、能效對�、能效平衡與�(yōu)化、碳排放和碳足跡核算等功�;功率和電價預測模塊應對可再生能源發(fā)電功率、負荷功�、市場電價等進行合理預測,有效減少運行成�,降低系�(tǒng)�(wǎng)損、非計劃停電概率�,快速優(yōu)化發(fā)用電,按需靈活�(diào)整工�(yè)生產(chǎn)和用能調(diào)控策�。工�(yè)綠色微電�(wǎng)應與所在地區(qū)電網(wǎng)�(diào)度平臺建立統(tǒng)一的數(shù)�(jù)接口和通信�(xié)�,確保信息實時共��
  三、建設模�
  工業(yè)綠色微電�(wǎng)要按照主配微電網(wǎng)�(xié)同發(fā)展有關要求開展規(guī)劃建�,建設模式根�(jù)建設主體、運營模式等情況,主要包括自籌自建型和第三方共建�。項目建設和運行過程�,由項目核準或備案機關負責項目建設和運行安全�(jiān)�,項目涉�(wǎng)運行需滿足電力行業(yè)涉網(wǎng)安全管理要求,并接受電力�(jiān)管機構監(jiān)��
 ?。ㄒ唬┳曰I自建�。由工業(yè)企業(yè)或園區(qū)獨立投資建設并自主運�,主要目標是提升綠電使用比例、保障安全用�,適用于用能集中、負荷穩(wěn)定的單一企業(yè)或園區(qū)。運行過程中,工�(yè)企業(yè)或園區(qū)為責任主�,負責發(fā)電、儲能等設施的運行調(diào)控及日常維護,優(yōu)先就地消納清潔能源,科學參與電力中長�、現(xiàn)�、輔助服務等市場交易。如,在工業(yè)負荷�、可再生能源條件較好的地區(qū),工�(yè)企業(yè)或園區(qū)可按照《關于推進電力源�(wǎng)荷儲一體化和多能互補發(fā)展的指導意見》等�(guī)定,探索建設源網(wǎng)荷儲一體化、綠電直連等項目,充分挖掘負荷調(diào)節(jié)能力,探索虛擬電廠等一體化運行與聚合管理新模式�
 ?。ǘ┑谌焦步ㄐ汀S晒I(yè)企業(yè)或園區(qū)�(lián)合具備資質的第三方服務企�(yè),以合同能源管理、融資租賃等模式,開展項目規(guī)劃投�、建設和運營。工�(yè)企業(yè)或園區(qū)保障配套設施建設、接入及場地落實,第三方服務企業(yè)負責系統(tǒng)�(guī)劃設�、工程建�。運行過程中,第三方服務企業(yè)承擔工業(yè)綠色微電�(wǎng)的運行調(diào)控及日常維護,并提供節(jié)能診�、融�、改造等服務??稍偕茉聪{比例按相關政策執(zhí)�,市場化收益由雙方協(xié)商確定。如,出口外向型工業(yè)企業(yè)和園區(qū),可按照《關于有序推動綠電直連發(fā)展有關事項的通知》等�(guī)�,聯(lián)合第三方服務企業(yè)、可再生能源�(fā)電企�(yè)�,利用周邊清潔能源資源探索開展存量負荷綠電直��
  四、應用場�
 ?。ㄒ唬╀撹F、石化化�、建材、有色金屬等企業(yè)或工�(yè)園區(qū)高載能應用場�。該場景下工�(yè)負荷以大�(guī)�、高能耗為特征,在生產(chǎn)周期�(nèi)連續(xù)高強度運轉,且因生產(chǎn)工序較多,導致電、熱、氣等多能流耦合復雜。工�(yè)綠色微電�(wǎng)應利用廠區(qū)�(nèi)余熱、余�、余氣資�,并提供較大�(guī)模的綠色電力。如,鋼�、水泥、銅冶煉等行�(yè)企業(yè)高效回收利用廠區(qū)�(nèi)焦爐煤氣、高爐煤氣和爐頂余壓、燒結余熱以及高溫煙�、爐渣余熱等副產(chǎn)能源資源,用于熱風爐加熱、原料預�、發(fā)電或冶煉工序熱源補償?shù)拳h(huán)節(jié),提高能源資源利用效率;充分利用廠區(qū)屋頂、邊坡等空間,建設光伏發(fā)電設�,降低化石能源與外部供電依賴,構建“余能利�+可再生能源發(fā)�+新型儲能”的多能互補模式;部署智慧能源管控系�(tǒng),對冶煉、燒�、精餾等主要用能�(huán)節(jié)開展能效評估、負荷預�、智能錯峰調(diào)度,實現(xiàn)�、熱、氣等多能流綜合平衡和智慧化管理�
 ?。ǘC械、輕�、紡織、汽�、電池制造等企業(yè)或工�(yè)園區(qū)靈活性應用場�。該場景下工�(yè)負荷以靈活�、離散性為特征,可隨生�(chǎn)計劃或訂單周期靈活安排用能計�,具有一定的需求側響應潛力。工�(yè)綠色微電�(wǎng)應具備較強的清潔能源出力與負荷預�、資源優(yōu)化配置能�。如,機�、汽車企�(yè)針對涂裝、焊接、注�、熱壓等特定工序的間歇性用電需�,合理配置可中斷負荷管理平臺和儲能設施,根據(jù)不同時間尺度可再生能源出�、峰谷電價等情況,靈活調(diào)整排�(chǎn)計劃,提升可再生能源消納比例并降低生�(chǎn)用能成本;紡織、電池制造等具備柔性生�(chǎn)特征的工�(yè)企業(yè),可實施智能化生�(chǎn)線改�,結合訂單量、物料供�、能源供給情況動�(tài)�(diào)整生�(chǎn)策略,提高系�(tǒng)整體能效水平�
  (三)電解鋁、多晶硅、水電解制氫等企�(yè)或工�(yè)園區(qū)�(guī)?;烧{(diào)節(jié)應用場景。該場景下工�(yè)負荷生產(chǎn)流程連續(xù)且對短時電力波動耐受性強,可實現(xiàn)功率快速升�。工�(yè)綠色微電�(wǎng)應充分發(fā)揮負荷靈活性優(yōu)�,作為規(guī)?;膶崟r�(diào)節(jié)資源參與電力需求側響應、輔助服務等,強化與電網(wǎng)的深度友好互�。如,利用水電解制氫系統(tǒng)寬幅�(diào)節(jié)特�,在保障工藝安全前提下快速降低或提高運行負荷,充分利用可再生能源峰時�(fā)�,緩解電�(wǎng)運行壓力;利用多晶硅還原爐間歇性運行特性,按需�(diào)整啟停時間和運行時長,實�(xiàn)生產(chǎn)過程的可控錯峰;依托智慧能源管控系統(tǒng),根�(jù)峰谷電價主動�(diào)整電解鋁等大容量可調(diào)設備的運行策�,高峰時段降負荷運行、低谷時段恢復生�(chǎn)�
 ?。ㄋ模┧懔υO施等企業(yè)高可靠應用場�。該場景下工�(yè)負荷以高可靠、不可中斷為特征,生�(chǎn)過程依賴長期連續(xù)運行的精密設備,對電流諧波等電能質量要求�,對瞬時中斷等異常工況較為敏感。工�(yè)綠色微電�(wǎng)應具備電能質量治�、故障快速切除和備用電源支撐能力,做好源荷匹配和電能質量分析,構建高效可靠的電力保障體系。如,算力設施企�(yè)構建“主�(wǎng)供電+分布式光�+電化學儲�+不間斷電源”的多級容錯架構,實�(xiàn)電源供應零間隙切�;通過智慧能源管控系統(tǒng),科學評估不間斷電源系統(tǒng)、鋰離子電池等多種儲能應用特征,實現(xiàn)多元儲能的合理配置與靈活�(diào)�;持�(xù)探索冷源側余熱回�、吸收式制冷等技術,提升能源綜合利用效率�
  五、建設要�
 ?。ㄒ唬﹪栏駡?zhí)行標準規(guī)范。工�(yè)綠色微電�(wǎng)建設應用應嚴格執(zhí)行現(xiàn)行微電網(wǎng)、源�(wǎng)荷儲一體化、綠電直連等政策標準要求,明確與大電�(wǎng)的安全責任邊界及�(jīng)濟責�。嚴格遵守規(guī)劃設計、施工驗�、運行控制、設備維�、檢修試驗、安全管理等標準要求,微電網(wǎng)、清潔能源發(fā)�、儲能等接入電力系統(tǒng)相關技術規(guī)�,以及能源設施建設、安全防�、危險化學品管理等強制性國家標��
 ?。ǘ┘涌煜冗M技術應�。推進清潔高效發(fā)電、清潔能源發(fā)電構�(wǎng)與組�(wǎng)、先進儲能裝備與可靠性評�、微電網(wǎng)�(guī)劃設計仿�、柔性負荷調(diào)控、微電網(wǎng)�(jīng)濟運行與�(yōu)化調(diào)度等技術應�。推動人工智能、云計算、大�(shù)�(jù)、智能傳感�5G、工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)等新一代信息技術融合應用,帶動工業(yè)�(shù)�(jù)�、工�(yè)領域專用大模型等�(chuàng)新迭代,提升系統(tǒng)智能化水��
 ?。ㄈ┐_保安全可靠運�。嚴格執(zhí)行涉�(wǎng)安全管理�(guī)章制度,建立覆蓋全環(huán)節(jié)、全流程的工�(yè)綠色微電�(wǎng)安全管理體系,保障項目安全可靠運�,實�(xiàn)“友好并�(wǎng)�。強化核心裝備資料性文件與技術參�(shù)核查,確保裝備性能與技術要求一致。嚴格遵循儲能系�(tǒng)熱失控防�、電力電子裝置電磁兼容等要求。在重點場景和關鍵環(huán)節(jié)構建�(wǎng)絡安全風險預�,加強重要系�(tǒng)�(wǎng)絡安全防護、重要數(shù)�(jù)識別和保��
 ?。ㄋ模崿F(xiàn)�(jīng)濟合理可�。強化工�(yè)綠色微電�(wǎng)成本效益分析,積極引導社會資本參與項目建�,持�(xù)�(yōu)化投資結構和運營模式。積極拓展電力市場輔助服�、綠色電力交易、電能量交易等多元收益渠�,縮短投資回收期,杜絕低效重復建��
《工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)和人工智能融合賦能行動方案�
  近日,工�(yè)和信息化部印�(fā)《工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)和人工智能融合賦能行動方案》(以下簡稱《方案》),明確將通過實施基礎底座升級、數(shù)�(jù)模型互通、應用模式煥�、產(chǎn)�(yè)生態(tài)融通等四大行動,推動工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)和人工智能在更廣范圍、更深程�、更高水平上釋放融合賦能效應�
  《方案》全文如下:
關于印發(fā)《工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)和人工智能融合賦能行動方案》的通知
工信廳信管�2025�76�
  各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生�(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化主管部門,各�、自治區(qū)、直轄市通信管理局�
  �(xiàn)將《工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)和人工智能融合賦能行動方案》印�(fā)給你�,請結合實際認真抓好落實�
工業(yè)和信息化部辦公廳
2025�12�30�
工業(yè)互聯(lián)�(wǎng)和人工智能融合賦能行動方�
  人工智能是引領新一輪科技革命和產(chǎn)�(yè)變革的戰(zhàn)略性技�,工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)是推進新型工�(yè)化的重要基礎設施,人工智能加速工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)設施升級、能力優(yōu)�、服務創(chuàng)�,工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)為人工智能工�(yè)應用提供互聯(lián)通道、數(shù)�(jù)資源、平臺中�,兩者互促共�、融合賦能,將進一步加快產(chǎn)�(yè)模式和企�(yè)組織形態(tài)變革,為推進新型工�(yè)化注入強大動力。為深入貫徹黨中�、國務院決策部署,落實《國務院關于深化“互�(lián)�(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)的指導意見》《國務院關于深入實施“人工智�+”行動的意見》有關要�,深化人工智能與工業(yè)互聯(lián)�(wǎng)融合應用,一體推進新型工�(yè)化,助力制造強國與�(wǎng)絡強國建�,制定本行動方案�
  一、總體要�
  以習近平新時代中國特色社會主義思想為指�,全面貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神,完�、準�、全面貫徹新�(fā)展理�,加快構建新�(fā)展格局,以推動信息化和工業(yè)化深度融合為主線,以推動“人工智�+”在工業(yè)領域落地為著力點,深化工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)�(guī)模應�,鞏固提升信息通信�(yè)競爭�(yōu)勢和領先地位,推動制造業(yè)加快邁向全球價值鏈中高�,為加快形成新質生產(chǎn)�、推進新型工�(yè)化提供有力支撐�
  �2028�,工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)與人工智能融合賦能水平顯著提�。滿足人工智能工�(yè)應用高通量、低時延、高可靠、低抖動通信需求的新型工業(yè)�(wǎng)絡規(guī)模持�(xù)擴大,在原材�、裝備制造、消費品、電子信息等重點行業(yè)工業(yè)企業(yè)加快部署應用,推動不少于50000家企�(yè)實施新型工業(yè)�(wǎng)絡改造升�。工�(yè)�(shù)�(jù)匯聚、治理、流�、共享體系不斷完善,�20個重點行�(yè)打造一批高質量�(shù)�(jù)�。面向重點產(chǎn)�(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)、典型場�,培育一批智能化解決方案供應商,有效推動大中小企�(yè)�(xié)同升�。重點企�(yè)、技術產(chǎn)�、公共服務等要素資源實現(xiàn)高效配置�
  �、基礎底座升級行�
 ?。ㄒ唬┘涌旃I(yè)�(wǎng)絡開放智能升級。面向智能裝備協(xié)同生�(chǎn)、工�(yè)模型訓練推理、工�(yè)智能體通信交互等工�(yè)智能新需求,支持工業(yè)企業(yè)綜合運用5G/5G-A、工�(yè)光網(wǎng)、時間敏感網(wǎng)絡(TSN�、單對線以太�(wǎng)(SPE�、邊緣計�、云化控制等技術推動工�(yè)�(wǎng)絡控�(wǎng)算一體化演進和能力升級,探索新型工�(yè)�(wǎng)絡適應工�(yè)智能�(yè)務的�(chuàng)新應用模�。加�5G 可編程邏輯控制器(PLC)、AI路由�、工�(yè)算網(wǎng)交換機等�(chǎn)品攻關,滾動�(fā)布新型工�(yè)�(wǎng)絡產(chǎn)品目�,推進重點行�(yè)開展新型工業(yè)�(wǎng)絡改�,形成自組網(wǎng)、自管理、自�(yōu)化、自修復等智能化�(wǎng)絡能��
 ?。ǘ┨岣吖I(yè)互聯(lián)�(wǎng)平臺智能化水�。基于深度學�、大模型等技�,強化工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)平臺的要素連接、智能分�、資源配置等能力。鼓勵工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)平臺企業(yè)加快基于人工智能的低代碼、無代碼技術創(chuàng)新,提升工業(yè)APP開發(fā)效率和系�(tǒng)集成能力。探索依托工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)平臺打造“模型池”的路徑,培育上線一批工�(yè)模型�(chǎn)�。推動平臺底層架構、數(shù)�(jù)�(xié)議與人工智能適配兼容,深化國�(chǎn)智能體標準協(xié)議創(chuàng)新應用,�(fā)展“工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)平臺+智能體”等�(chuàng)新模�,打造一批面向生�(chǎn)�(wǎng)絡優(yōu)化、人機交�、智能設備健康管理、產(chǎn)�(yè)鏈優(yōu)化等典型場景的工�(yè)智能體應��
 ?。ㄈ娀I(yè)智能算力供給。加快工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)與通算中心、智算中心、超算中心融合應�,鼓勵公共算力服務商向工�(yè)企業(yè)提供服務。引導工�(yè)企業(yè)加快邊緣一體機、智能網(wǎng)關等設備部署。鼓勵工�(yè)企業(yè)、設備供應商�(lián)合推動端側設備智能化升級,在生產(chǎn)設備、傳感器、無人運輸車輛(AGV)等部署輕量化算力模�,提升數(shù)�(jù)實時處理能力。加快構建全國一體化算力�(wǎng)絡,推動智算云服務試點在工業(yè)領域中應用推�,強化工�(yè)大模型在算力跨區(qū)域高效調(diào)用、“云邊端”算力精準匹配等方面普及應用,提升工�(yè)智算供給能力和利用效率�
  �、數(shù)�(jù)模型互通行�
 ?。ㄋ模┘訌姽I(yè)�(shù)�(jù)匯聚共享。鼓勵工�(yè)企業(yè)加快信息模型應用,推進多源異構工�(yè)�(shù)�(jù)�(lián)通共�。依托國家工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)大數(shù)�(jù)中心等數(shù)�(jù)基礎設施,加快匯聚重點領域供應鏈�(shù)�(jù)、工�(yè)基礎�(shù)�(jù)、“雙碳”基礎數(shù)�(jù),推動建立全國工�(yè)�(shù)�(jù)目錄。發(fā)揮工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)標識解析體系作用,有效提升工�(yè)�(shù)�(jù)�(xié)同共�、聚合分析等能力。鼓勵龍頭企�(yè)加快建立工業(yè)�(shù)�(jù)可信流通空間,促進產(chǎn)�(yè)鏈端到端�(shù)�(jù)共享流�。健全工�(yè)�(shù)�(jù)確權授權機制和收益分配機制,探索�(shù)�(jù)資產(chǎn)登記,創(chuàng)新數(shù)�(jù)資產(chǎn)價值評估與市場計價模式。開展工�(yè)領域�(shù)�(jù)要素應用場景征集,構建數(shù)�(jù)集需求場景圖譜清�,為人工智能工業(yè)應用提供指引�
 ?。ㄎ澹┘訌娦袠I(yè)�(shù)�(jù)集建設支撐。面向工�(yè)模型訓練需�,鼓勵工�(yè)企業(yè)、工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)企業(yè)、工�(yè)�(shù)�(jù)服務商聯(lián)合開展工�(yè)�(shù)�(jù)清洗、標�、合成、評�,支撐通識�、行�(yè)通用�、行�(yè)專用類數(shù)�(jù)集建設與服務。引導龍頭企�(yè)基于工業(yè)互聯(lián)�(wǎng)帶動上下游開放數(shù)�(jù)資源,打造一批高質量行業(yè)�(shù)�(jù)集。加強數(shù)�(jù)標注、訓�、使用、安全等方面關鍵技術攻�,加快推動標注算法優(yōu)�、標注工具與標注模型研發(fā)。統(tǒng)籌工�(yè)�(shù)�(jù)分類分級安全管理,完善數(shù)�(jù)質量、數(shù)�(jù)安全風險等評估體�,將安全管理貫穿工業(yè)�(shù)�(jù)集建設全過程。加快工�(yè)智算基地、工�(yè)�(shù)�(jù)訓練基地建設,加快形成高質量智算、數(shù)�(jù)和算法服務�
 ?。┨嵘I(yè)模型開發(fā)部署效率。引導工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)平臺企業(yè)加快工業(yè)機理、技術工藝和知識�(jīng)驗模型化封裝與標準化積累,提升工�(yè)模型的邏輯推理能�、跨模態(tài)�(shù)�(jù)處理能力、語義理解能力、可靠輸出能�,助力形成一批面向原材料、高端裝�、消費品、電子信息等重點行業(yè)的工�(yè)大模型,開發(fā)一批面向質量檢�、智能控�、工藝優(yōu)化、營銷服務等應用場景的專用小模型。鼓勵工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)平臺企業(yè)探索開發(fā)工業(yè)模型互聯(lián)接口,優(yōu)化大模型與小模型間協(xié)同效率路�,助力形成“大模型夯基+小模型深耕”的人工智能工業(yè)應用模型體系�
  �、應用模式煥新行�
 ?。ㄆ撸┩七M應用模式變革。鼓勵工�(yè)企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)�(wǎng)打通消費與生產(chǎn)、供應與制�、產(chǎn)品與服務之間的數(shù)�(jù)流,基于人工智能開展智能分析,加快平臺化設計、智能化生產(chǎn)、個性化定制、網(wǎng)絡化�(xié)�、服務化延伸、數(shù)字化管理、精細化投融、可視化治理等應用模式變革。加快設計方�、物料清單等資源匯聚,實�(xiàn)設計圖紙、三維模�、指令代碼自動生成,降低研發(fā)設計周期和成�。打造基于人工智能的虛擬�(chǎn)線,增強設備狀�(tài)預測、工藝調(diào)�(yōu)、裝備調(diào)�、物料平衡等生產(chǎn)活動的自主決策能�。加快工�(yè)設備運維模型、設備知識圖譜等智能化服務產(chǎn)品研�(fā),打造無人智能巡�、故障實時自愈調(diào)控、智能指揮調(diào)�、智能倉儲等管理服��
  (八)加快重點行�(yè)推廣。實施工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)與重點產(chǎn)�(yè)鏈“鏈�(wǎng)�(xié)同”工�,強化與各行�(yè)�(shù)字化、智能化相關政策銜接與協(xié)同,在鋼�、航�、船�、工程機�、農(nóng)機裝�、電子信息制�、電�、石化化工、有色金屬、紡織服�、醫(yī)�、輕工等重點行業(yè)編制、發(fā)�、更新、推廣一批融合應用參考指�。面向重點行�(yè)�(shù)字化轉型、智能化改造需求和難點,分行業(yè)梳理工業(yè)互聯(lián)�(wǎng)與人工智能融合應用的典型場景、技術產(chǎn)品清�、供應商名錄、標準索引等,加快場景培育與開放,建立解決方案資源池,加強供需精準對接。聚焦產(chǎn)�(yè)鏈上下游資源共享和要素互通需求,開展人工智能典型案例、工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)“鏈�(wǎng)�(xié)同”典型案例征�,遴選一批系�(tǒng)集成水平�、連接元素廣、鏈式轉型效益好、智能化水平高的項目�
  五、產(chǎn)�(yè)生態(tài)融通行�
 ?。ň牛娀攸c企業(yè)培育。推動工�(yè)企業(yè)、工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)企業(yè)、工�(yè)軟件企業(yè)、人工智能企�(yè)加快打造一批具備智能系�(tǒng)集成能力的解決方案,鼓勵龍頭企業(yè)孵化一批行�(yè)級智能化解決方案供應�。支持工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)解決方案供應商向智能化解決方案供應商轉變,加快培育一批工�(yè)�(shù)�(jù)、工�(yè)模型等領域的專業(yè)化服務商,培育一批民營科技領軍企業(yè)、優(yōu)質中小企�(yè)�
 ?。ㄊ┘涌旒夹g�(chǎn)品創(chuàng)新。鼓勵人工智能企�(yè)、工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)企業(yè)、工控企�(yè)�(lián)合推進工�(yè)通信芯片、工�(yè)傳感器、工�(yè)終端、工�(yè)控制系統(tǒng)等智能化升級,逐步深化人形機器人應用。利用人工智能優(yōu)化工�(yè)軟件開發(fā)流程和模�,提升主動優(yōu)�、輔助生成等能力,降低開�(fā)門檻和成本。研�(fā)智能生產(chǎn)�(diào)度管理軟�、工藝參�(shù)自優(yōu)化軟件等通用工具�(chǎn)品。推動人工智能賦能網(wǎng)絡安全技術創(chuàng)�。加強工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)與人工智能標準體系銜�,完善與人工智能技術相融合的工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)體系架構,加強標準宣貫和應用推廣�
 ?。ㄊ唬�?yōu)化公共服務能�。統(tǒng)籌推動創(chuàng)新中心、實驗室等載體建�,推動行�(yè)�(shù)�(jù)集、工�(yè)模型評測等公共服務平臺建�,為中小企業(yè)提供精準化、低成本的智能服�。支持建設開源項目和開源社區(qū),鼓勵相關成果在國家級人工智能開源社區(qū)中首�(fā),共享軟件代�、硬件設�、開�(fā)工具。持�(xù)開展工業(yè)互聯(lián)�(wǎng)一體化進園區(qū)“百城千園行”、人工智能賦能新型工�(yè)化供需對接深度行等活動,加強供需對接,加大對典型應用案例、優(yōu)秀解決方案的宣傳推廣力��
  六、保障措�
  強化對工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)與人工智能融合賦能的�(tǒng)籌協(xié)�(diào),鼓勵地方強化政策引�,結合實際制定配套舉�,形成區(qū)域集�、特色路徑的工業(yè)互聯(lián)�(wǎng)與人工智能融合賦能格局。充分利用現(xiàn)有資金渠�,發(fā)揮國家產(chǎn)融合作平臺作�,支持關鍵技術產(chǎn)品研�(fā)推廣。鼓勵地方設立專項資�,探索建立多元化、多渠道投入機制。優(yōu)化學科專�(yè)布局,推動產(chǎn)教融合實踐中心建設,開展工業(yè)互聯(lián)�(wǎng)工程技術人�、人工智能訓練師等新職業(yè)培訓和評價�

-->
  • OA系統(tǒng)
  • 企業(yè)郵局
用戶名:
密 碼:
友情鏈接:
�(wǎng)站首� | 公司簡介 | 建言獻策 | 企業(yè)郵局 | �(lián)系我�
行政人事部:0913-5182286 黨委工作部:0913-5182082 供銷中心�0913-5182135
  
版權所� 陜西龍門鋼鐵有限責任公司 © 2026 陜ICP�05004228�

陜公�(wǎng)安備 61058102000140�